破局高算力瓶颈：为 AI 时代按下“加速键”——G4238 G3V2L 液冷服务器

在大型模型训练、自动驾驶算法迭代以及科学计算模拟等前沿科技领域，算力需求正以指数级速度急剧增长。然而，在传统风冷方案的应用场景下，GPU 服务器高密度部署引发了诸多问题，包括散热难题、能效瓶颈以及稳定性风险，这使得众多企业面临着“算力焦虑”。为此联泰集群推出了 G4238 G3V2L 液冷服务器来解决这一问题。

随着算力密度的持续提升，散热压力亦呈现指数级增长态势：

• 传统风冷技术面临效能瓶颈：该技术主要通过空气流动实现热交换，但空气导热系数仅为 0.026W/(m·K)。在多显卡密集堆叠的应用场景下，易形成局部高温区域（GPU工作温度常超过 85℃）。此类异常工况不仅导致设备被迫降频运行（造成 10% - 30% 的算力损耗），更会显著加速硬件组件的老化。

• 能源消耗成本持续攀升：配备 8 张显卡的服务器在满负荷运行状态下，功耗普遍超过 3500 瓦特，最高可达 7000 瓦特。为维持适宜工作温度，风冷系统需提高风扇转速并增强空调制冷强度，致使 PUE（能源使用效率）指标普遍高于 1.6（行业优化目标值为 1.2 以下）。这意味着近 40% 的电力资源被用于散热管理而非核心计算任务，导致服务器运营成本大幅增加。

• 系统运维难度显著增加：在高密度部署环境中，风冷技术引发的灰尘积聚、风扇异常噪音及局部过热故障等问题频发，相关维护支出占总体拥有成本（TCO）的比例超过 20%。

相比传统风冷方案，8 卡液冷服务器通过全链路液冷设计，在算力性能、能效比、可靠性三大维度实现全面突破：

1. 极致散热，释放 GPU 满血算力

液冷技术的核心优势在于其高效的导热效率。主流冷却液（如去离子水或乙二醇溶液）的导热系数可达 0.5W/(m·K)以上，是空气的 20 倍以上。通过采用冷板式散热方式对 CPU、GPU 进行散热，可大幅提升散热效率。

2. 超低 PUE，每年节省可观电费

液冷系统的能效优势在 PUE（电源使用效率）指标上得到显著体现。得益于冷却液的可循环利用特性，并通过冷量分配单元（CDU）实现精准温控，系统无需依赖高功耗风扇及精密空调的持续运行。因此，液冷服务器的PUE值可降至 1.1 至 1.2 之间，而传统风冷系统的PUE值普遍处于 1.6 至 1.8 的水平。

3. 高密稳定，重新定义数据中心空间价值

液冷服务器采用紧凑型机箱设计，单机柜可部署 8 台设备，相较传统风冷方案因散热限制仅能容纳 4 至 6 台的情况，显著提升了数据中心部署密度及空间利用率。此外，液冷系统无高速风扇振动，有效避免了 GPU 因机械应力引发的接触不良或焊点脱落等问题，平均无故障时间（MTBF）大幅延长，更适用于长时间高负载的人工智能训练场景。

在人工智能驱动的数字经济浪潮中，算力已成为企业核心生产力的关键要素。G4238 G3V2L 液冷服务器不仅是技术迭代的重要成果，更是应对高密度算力挑战的先进解决方案——通过更低的能耗水平、更高的运行稳定性以及更紧凑的空间布局，助力企业充分释放每一分算力的价值。