现场直击｜联泰集群亮相第十一届 CCF 生物信息学会议，LtONE 安全底座赋能生信智能体规模化落地

当下 ClawBio+OpenClaw、BioMedAgent、PantheonOS、Biomni、AutoBA 等生信智能体工具快速普及，文献解读、序列分析、分子预测等任务均可由 AI 辅助完成，但一线科研人员普遍陷入低效困境，根源在于四大无法打通的科研断点：

1. 算力断点
   大模型训练、批量推理、基因组 HPC 计算分散在多套异构系统，国产昇腾 / 鲲鹏、NVIDIA GPU 资源割裂，调度混乱、算力闲置，TB 级测序数据分析排队严重。
2. 数据断点
   基因测序、临床样本、未公开实验数据高度敏感，数据不可出域；多模态组学数据格式不统一，跨工具流转极易出现隐私泄露风险，合规压力巨大。
3. 工具断点
   文献管理、生信脚本、AI 智能体、可视化工具相互孤立，课题从选题到写稿要切换 5 套以上系统，科研人员大量时间消耗在重复搬运上下文、对齐参数版本。
4. 证据断点
   AI 生成分析结论无完整溯源链条，代码版本、运行参数、硬件环境无归档；审稿阶段无法复现实验流程，研究成果学术可信度大打折扣。

单点大模型、单一智能体无法解决全流程割裂问题，科研真正需要的不是 “会聊天的 AI 窗口”，而是一套能看懂课题、调度算力、沉淀完整实验证据的科研协同底座。

程思凯在演讲中完整拆解联泰集群三层一体化技术架构，从底层硬件到上层智能体形成完整闭环，完美适配生信多组学、AI 药物研发、蛋白质预测等科研场景。

第一层：国产液冷本地算力底座，把数据主权握在实验室

专为高校课题组、院系实验室打造标准化液冷一体机，实现数据本地留存、算力自主可控：

• 双路线硬件覆盖：国产海光 / 鲲鹏昇腾机型、Intel+NVIDIA 高性能机型，全栈国产化适配，满足国产化项目申报需求；
• 静音液冷一体化交付：集成计算、高速存储、万兆网络，无需改造专业机房，办公室即可部署，7×24 小时高负载稳定运行；
• 一机兼容全科研任务：交互式开发、大模型微调、批量推理、生信 HPC 批处理作业一站式承载；
• 本地为主、云端弹性补充：脱离外部 API 限流、Token 成本、网络波动困扰，核心测序数据不出域，从源头规避泄露风险。

第二层：统一算力管理平台，屏蔽异构硬件复杂性

配套 LtAI、LtHCS、LtMaaS、LtCloud 四大模块化引擎，统一纳管所有国产 / 海外异构算力，把复杂硬件转化为开箱即用的科研服务：

• LtAI：AI 开发训练推理一体化，容器环境秒级拉起，多卡并行、断点续训适配大模型生信预训练；
• LtHCS：生信专用调度系统，优化基因组、单细胞测序批处理队列，大幅缩短序列比对、差异分析耗时；
• LtMaaS：模型仓库托管，生信专用 AI 模型一键服务化，支持多智能体统一调用；
• LtCloud：裸金属弹性调度，支持多租户分级权限、全链路操作审计、资源用量计量。

科研人员只需定义任务类型，无需关心底层 GPU/NPU 型号、驱动环境，平台自动匹配最优算力资源，彻底消除算力运维负担。

第三层：LtONE 超级智能体应用管理平台 —— 科研专属智能协作者

区别于通用对话大模型，LtONE 深度适配生信科研全流程，串联选题 - 文献调研 - 实验分析 - 数据处理 - 论文写作完整链路，核心具备五大协同能力：

1. 课题目标拆解：
   结合现有数据集、软硬件条件、伦理约束生成竞争性研究假设，输出结构化课题画布，规避单一研究偏差；
2. 学术证据检索：
   联动内部知识库与全球生物信息数据库，自动完成文献去重、论点聚类，生成可溯源证据矩阵，标注文献纳排标准、检索式；
3. 算力工具自主调度：
   自动调用集群算力、生信分析脚本、数据库，生成可视化实验方案，经人工确认后自动提交任务、实时监控运行状态；
4. 可复现实验包自动归档：
   每次计算固化数据指纹、代码版本、容器镜像、超参数、运行日志，形成标准化可复现包，审稿一键溯源全部实验流程；
5. 合规论文辅助撰写：
   基于真实实验工作流生成方法描述，自动联动图表、引用证据矩阵，区分客观数据与主观推论，杜绝 AI 幻觉编造文献。

四大安全护栏，守住科研学术底线

平台内置「可追溯、可复现、可干预、可评估」四层约束机制，明确人机科研权责边界：

• 可追溯：全流程数据血缘、智能体调用日志永久留存；
• 可复现：标准化环境快照，同等输入可完整还原实验；
• 可干预：课题假设、数据授权、成果发布关键节点强制人工确认；
• 可评估：自动校验证据完整性，无可靠数据时明确标注 “证据不足”，不虚构结论。

1. 大幅降低科研搬运成本
   一套平台打通选题至论文全流程，无需跨多系统复制参数、文件，科研人员精力回归科学创新本身；
2. 国产算力安全合规
   液冷私有化一体机实现基因、临床数据本地存储，细粒度权限 + 沙箱隔离，满足生物数据隐私、国产化项目审核要求；
3. 算力利用率翻倍提升
   异构芯片统一智能路由，算子级推理优化，生信批量分析、大模型训练并发吞吐显著提升，减少硬件采购成本；
4. 科研成果可信度升级
   全链路实验证据自动归档，完整可复现包，彻底解决论文审稿无法溯源、实验难以重复的行业难题。

4  推荐配置，适配不同规模需求

1. WH7232 国产海光机型（高校生信课题组优选）

处理器：海光 3 号 ×2 | NPU：天垓 V100×2内存最高 1TB，12 盘位存储，液冷静音散热，双千兆 + IPMI 远程管理，适配中小型生信智能体研发。

2. WK5232 鲲鹏昇腾国产机型（国产化项目首选）

鲲鹏 920×2 处理器，Atlas 300I A2（64G）×2，最大 512GB 内存，4 万兆高速光口，全栈国产算力，适配政企国产化 AI 改造。

3. W7234 G3V3 Intel+NVIDIA 高性能机型（高并发生产场景）

至强金系列双路处理器，4 张 600W 高性能 GPU，最高 4TB 超大内存，12 盘位存储，液冷双 2400W 电源，支撑大规模多智能体并发推理、生信大数据分析。

算力不是单纯的计算工具，智能体也不止是文字生成工具。联泰集群深耕高性能算力十余年，依托自研液冷硬件与全栈平台工程能力，以三层闭环架构打通生信科研算力、数据、工具、证据四大断点，让 AI 智能体真正成为科研人员可信、可控的协作助手。

本次 CBC 2026 大会分享，联泰集群期待与全国生信领域专家、课题组深度交流，共同探索 AI 与生命科学交叉融合的全新科研范式，助力国内生物信息学研究高质量发展。