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多GPU性能
利用最新的 NVIDIA GPU（包括 RTX 3090/3080/3070、RTX A6000、RTX A5000、TITAN RTX 等）来加速 AI 开发。 -
预装框架和工具链
我们的系统根据要求预装了 TensorFlow、PyTorch、Keras、Caffe、RAPIDS、Docker、Anaconda、MXnet、数据注释工具等。 -
标准3年保修
高枕无忧，专注于最重要的事情。每个联泰集群系统都享有我们的 3 年保修和支持。
经典风冷AI工作站
水晶全液冷超静音AI工作站
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￥ 109888 起大模型全液冷超静音工作站
双 AMD EPYC™ 9004 CPU基本规格
获取报价CPU2个 AMD EPYC™ 9004 系列处理器内存最高可达 6TBGPU高达4个 NVIDIA RTX 3090 -
￥ 198888 起高性能全液冷超静音AI工作站
双路第三代至强可扩展CPU基本规格
获取报价CPU双路英特尔至强可扩展CPU内存最高可达2TB 内存GPU高达4个NVIDIA RTX 3090/3080
适合每个开发人员的LMLI环境
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CONDA LMLI
分离的框架对于希望在系统上本地安装的单独 Python 环境中预安装深度学习框架及其依赖项的开发人员。 -
容器 LMLI
灵活的、可重新配置的适用于希望使用最新 NGC 容器、GPU 驱动程序和库的预安装框架以准备部署具有容器化灵活性的 DL 环境的开发人员。 -
DIY LMLI
简单、干净、自定义对于希望通过极简安装来建立自己的私有深度学习存储库或深度学习框架的自定义构建的经验丰富的开发人员。
联泰集群的机器学习镜像
具有最新框架的灵活开发环境
无论您喜欢容器化环境还是原生安装框架，我们的深度学习系统都以更适合您开发需求的方式安装了最新的AI开发工具。
深度学习生命周期
NVIDIA 支持的数据中心平台
推理
数据中心经理必须在性能和效率之间进行权衡。Exxact 的单个推理服务器可以替代多个商用 CPU 服务器，用于深度学习推理应用程序和服务，从而降低能源需求并节省采购和运营成本。
训练
随着深度神经网络变得越来越复杂，训练时间急剧增加，导致生产力降低和成本增加。Exxact 采用 NVIDIA GPU 的深度学习基础架构技术可显着加速 AI 训练，从而在更短的时间内获得更深入的洞察、显着节省成本并更快地实现投资回报。
