NVIDIA DGX Spark —— 随身而行的人工智能超级计算机

引言
Introduction 01

借助 NVIDIA DGX Spark™，您可将人工智能开发工作从数据中心直接搬至桌面。这款设备将 DGX 操作系统的卓越性能与 NVIDIA Grace Blackwell 超级芯片的强大算力，交付到数据中心之外的每一位开发者与工程师手中。
无需依赖云端算力、挪用计算基础设施资源，也不必再使用传统工作站 —— 这款尺寸仅为 6 英寸 ×6 英寸 的设备，可提供 128GB 内存容量与 1 PetaFLOP（千万亿次）的人工智能运算性能。
以紧凑机身承载企业级人工智能开发能力，在团队内部部署 NVIDIA DGX Spark，即可收获无可匹敌的性能密度。下文将为您详细解读，DGX Spark 如何为人工智能开发全流程注入强劲动力。

便携随行，算力无界
Bring it Everywhere You Go 02

NVIDIA DGX Spark 是一款以 NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超级芯片为核心的人工智能开发平台，内置 1 PetaFLOP 人工智能运算性能，预装 NVIDIA 全套人工智能软件栈，搭配 128GB 统一内存，所有核心组件均集成于一台便携式 DGX 标志性迷你主机之中。该设备的适用场景包括：

小体量人工智能模型微调与部署：可在本地完成大语言模型（LLM）与生成式人工智能模型的微调及运行。
人工智能原型开发：在这款高度集成的设备上探索各类人工智能架构，相关成果可直接迁移至企业数据中心。
媒体创意制作：支持本地人工智能视频生成、Stable Diffusion 图像生成，以及人工智能辅助内容生产。
教育科研工作：高校可将其用于人工智能实操课程教学与科研项目开发。

NVIDIA DGX Spark 是一款极致便携的人工智能工作站，能够伴您奔赴任何工作场景。其小巧体积可轻松放入背包，助力团队将算力带到工作室、数据中心与实验室等各类场所。灵活的部署能力与向企业级计算架构的无缝扩展能力，正是 DGX Spark 的核心优势。这款尺寸仅为 6 英寸 ×6 英寸 ×2 英寸 的桌面超级计算机，完美承载了 NVIDIA 对数据中心级算力的全部构想。

为致敬经典，NVIDIA DGX Spark 采用通体金色机身设计，机身前后均配备有机材质网格面板，设计灵感源自 2016 年发布的初代 NVIDIA DGX-1 超级计算机。即刻咨询，获取 NVIDIA DGX Spark 批量采购报价。

NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超级芯片：在 FP4 精度下，人工智能运算性能最高可达 1 PetaFLOP；FP32 精度下，运算性能可达 31 TFLOPS。

128GB 统一 CPU-GPU 内存：统一内存架构消除了 CPU 与 GPU 之间的数据传输瓶颈，让开发者能够以最优效率在本地完成模型原型开发、微调与推理计算。

集群互联与高速传输能力：搭载 NVIDIA ConnectX 网络芯片，支持多机集群部署；配备 NVIDIA NVLink-C2C 技术，可提供 5 倍于传统 PCIe 的带宽。开发者可通过连接两台 DGX Spark 设备，拓展计算性能与内存容量，轻松应对更大规模的人工智能模型开发需求。

NVIDIA DGX Spark 人工智能运算性能实测
NVIDIA DGX Spark AI Performance 03

无需依赖云计算与 API 调用，DGX Spark 在模型微调、图像生成、数据科学分析与推理计算等核心任务中均表现出强劲性能。以下是 NVIDIA 公布的 DGX Spark 在各类人工智能负载下的吞吐量实测数据。

本地大语言模型推理性能

DGX Spark 在多款主流模型中均实现了出色的 Token 生成速度。当前顶级工作站显卡 ——NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell 的显存容量为 96GB，而 DGX Spark 凭借 128GB 统一内存，可支持在本地运行更大规模的模型，即便其运算性能略低于前者。根据专业实测，每秒 Token 生成量超过 20 即可满足实际工作需求。

模型微调性能

凭借极致便携的特性，开发者可在将模型推向生产环境前，利用这款高性能紧凑型工作站完成模型微调与实验验证。从人工智能爱好者、专业开发者到企业用户，DGX Spark 让定制化人工智能模型的开发触手可及。

图像生成性能

依托 128GB 统一内存与最高 1 PetaFLOP 的运算能力，DGX Spark 可支持高分辨率图像生成流程与复杂生成式模型运行。开发者可根据需求灵活选择 FP4 精度以实现快速迭代，或在对画质要求严苛的场景下选用高精度模式以保障生成效果。

常见问题解答
FAQ about NVIDIA DGX Spark 04

1.NVIDIA DGX Spark 与其他人工智能开发系统有何区别？
DGX Spark 的核心优势在于，将 NVIDIA 企业级 DGX 架构浓缩于紧凑机身之中，摆脱了对主计算资源的依赖。凭借高达 1 PetaFLOP 的人工智能运算性能与 128GB 内存，人工智能开发者与研究人员相当于拥有了一台可装入背包的便携式数据中心，能够随时随地开展模型原型开发、微调与部署工作。

2. NVIDIA DGX Spark 的目标用户群体是谁？
这款设备专为人工智能开发者、工程师、科研人员与技术爱好者打造，适用于需要本地高性能算力支撑的人工智能开发、原型验证、模型微调与本地推理场景。DGX Spark 采用与 NVIDIA 企业级硬件完全一致的后端架构，相关模型可无缝迁移至数据中心或云端平台。

3. NVIDIA DGX Spark 搭载何种操作系统？
DGX Spark 预装 DGX 操作系统—— 这一系统与 NVIDIA 数据中心级设备使用的系统环境完全相同。同时，设备内置全套 NVIDIA 人工智能软件栈，涵盖 CUDA、cuDNN、TensorRT 等核心组件，并预装配置完备的 Docker 容器，可完美兼容 PyTorch、TensorFlow、JAX 等主流深度学习框架。

4. 能否将多台 NVIDIA DGX Spark 组建为集群？
可以。该设备内置 ConnectX-7 网络芯片（200 Gbps 带宽），多台 DGX Spark 可轻松组建集群，实现内存池扩容、并行计算与分布式模型训练等高级功能。

5. 如何购买 NVIDIA DGX Spark？
您可通过我们联泰集群购买这款产品，目前提供 NVIDIA DGX Spark Founder's Edition 版机型。

总结
Conclusion 05

NVIDIA DGX Spark 颠覆了人工智能从业者获取企业级算力的方式，将数据中心级别的运算能力融入一台紧凑的工作站之中。它让工程师与创新者不再受限于基础设施条件，能够自由开展基础人工智能模型优化、个人大语言模型本地推理，以及新型人工智能解决方案的原型开发工作。

DGX Spark 深度整合前沿的 Grace Blackwell 架构、无缝衔接的软件生态与可扩展的互联方案，专为追求移动性、高性能与 NVIDIA 生态兼容性的用户量身打造。

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