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人工智能与大模型

联泰集群智算、超算、通用计算一体化算力网云平台 LtAIDC

2024.03.15 34分钟阅读

引言

随着人工智能（AI）技术快速发展，智算中心建设热度持续不减，国家针对算力建设提出了适度超前、构建全国一体化算力网的要求。智算中心作为基础设施，要全方面满足新时代各种算力消费的需求，面临着重重挑战：

●智算、超算和通用算力统一管理的挑战：

当前智算中心面临着比以往更多样、更复杂的算力需求，不同的应用场景对算力供给的形式、资源、性能要求完全不同，智算中心由此就面临着资源统一管理、高效分配、灵活调度的难题。

●跨区域、跨中心算力协调配置的挑战：

随着国家针对算力建设的战略统一布局，提出了实现跨区域、跨算力中心的算力管理和协调配置的要求，将形成算力并网、调度和运营体系，促进算力资源高效对接，面对这一新的课题，算力中心建设需要从架构到底层技术均做好准备，以实现针对未来算力服务标准、规范的适配和对接。

●异构算力应用的挑战：

大模型时代后 AI 模型算法的研发与训练严重依赖于大规模的异构算力，但此类算力在使用中面临多重挑战：如算力资源的合理调度、异构算力硬件的适配与集成、复杂的基础软件与依赖工具的部署与配置等，这些问题给 AI 研究和开发带来不小的技术和工程门槛，以及大量的额外工作。如何降低异构算力应用的门槛，促进 AI 技术发展，是智算中心需要考虑的重要因素。

●国产芯片适配的挑战：

国产芯片产品研发快速发展，将成为未来智算算力的主力，而在智算中心建设和运营中，国产芯片适配面临着驱动适配、软硬件协同优化、接口标准不统一、产品成熟度不一致的各种问题。

●AI 研究到应用工程化的挑战：

AI 模型从算法开发到发布成为模型服务，中间存在大量复杂、重复性的工作要做，会占用模型算法研究人员大量精力，同时也面临着模型服务规范化、工程化的一系列问题。

●大模型应用落地的挑战：

大模型在各种行业的落地应用是实现 AI 技术价值的关键环节，而如何快捷地基于行业、领域知识构建大模型应用，并结合算力发布成为大模型服务最终提供给用户使用，这个过程也面临着复杂的算力配置与调度、工程化规范化问题。

●算力与应用安全问题的挑战：

大模型等算力应用随着其普及将面临越来越多的数据安全与网络安全问题，因此建设智算中心还必须对算力应用、算力集群本身提供必要的网络安全防护，确保智算中心中数据资产、设备资产的安全。

以上可见，智算算力的建设将不仅仅是算力设备的堆砌，还必须建设一套灵活、高效、易用的软件基础平台，用于面对复杂、多样的算力用户需求，为智算中心的运营提供有力的支撑。

联泰集群推出了 AI 智算中心一体化云平台 LtAIDC，基于对异构算力的适配和优化，利用算力优化调度技术、弹性资源调度技术，结合最新的安全防护产品，针对 AI 技术的特点和需求，为智算中心提供一套灵活易用、高效安全的一体化智能算力基础设施软件层解决方案，同时解决跨区域、跨算力中心的算力资源协调管理和优化配置问题，旨在面向复杂、多样的算力消费需求提供便捷、易用、高效的异构算力资源，为 AI 技术发展和成果应用提供更加充沛的动力。

联泰集群 AI 智算中心一体化云平台 LtAIDC 为算力基础设施建设提供了软件层的一站式解决方案，从操作系统、IaaS 管理、容器管理到模型、应用的各个层次提供了支撑，形成一站式算力资源的管理方案，能够协助智算中心的建设者和运营者高效管理和运营算力资源，为算力用户提供高效、优质的算力服务。

1.覆盖各类算力使用模式

LtAIDC 提供了常见的各类算力使用模式，可以选择裸金属、虚拟机、容器云、MaaS、SaaS 等不同方式提供给用户使用。与此同时，也能对算力资源的使用进行明确的界定和计量，也能实现数据隔离、算力资源隔离，确保用户的数据安全和网络安全。

2. 算力交易和数据交易接口体系

平台的设计充分考虑了跨区域、跨中心的算力统一管理和统一调配需求，设计了面向算力交易和数据交易的接口体系，具有开放性、可定制化的基本特点，积极响应构建全国一体化算力网、推动算力基础设施化的要求。

3.开箱即用的一体化 AI 开发、运行、发布环境

LtAIDC 面向大模型和大模型应用提供了一体化的开发环境，使得用户能够专注于开发逻辑，无需在环境搭建、驱动配置、参数调整等底层重复性工作和细节调整上花费精力。

4.面向大模型的系统性优化

LtAIDC 基于集群网络拓扑感知、算力资源调度优化、GPU 虚拟化与 GPU 透传、高速网络支持、训练推理加速等技术，提供开箱即用的高速模型训练与推理框架，有效提高模型训练推理运行效率。

5.国产异构算力融合应用

LtAIDC 可以支持国产芯片和通用芯片，同时在虚拟机、容器、操作系统等各个层次做了适配和优化，为算力应用提供了丰富的选择。

6.可靠、易用的安全防护方案

LtAIDC 提供了基于新一代数字孪生隔离和 AI 模型检测的安全防御产品，为 AI 服务和智算集群提供有效而简洁的安全防护方案。

7.高效灵活的部署与运维能力

LtAIDC 提供快速部署和监控运维能力，提升智算中心的运维效率。此外，系统各模块可以灵活组合，根据智算中心的实际情况部署上线对应的功能，并可以方便的与其他系统进行用户权限的集成。

8.智能孪生可视化管控

通过构建孪生虚拟世界，LtAIDC 为智算中心提供了高度可视化的操控界面，实现了物理世界与虚拟数字世界的无缝融合，使得智算中心的一切情况尽在掌握。

· LtAIDC 平台面向算力用户提供以下七个方面的能力，使得算力服务更加高效和易用：

1)为 AI 用户提供从应用到算力资源的一体化运行环境，无需自行部署和运维所需的驱动、软件平台、工具链、算力节点，简单易用，快速上手，直击目标；

2)能够以裸金属、虚拟机、容器、SaaS、MaaS 等多种模式将算力提供给用户使用，灵活、弹性地伸缩算力资源，满足用户在不同场景下的各类算力使用需求；

3)提供通用 CPU、GPU 和各主流国产 CPU、GPU 的算力资源，以及对应的驱动和开发框架，为用户提供面向未来的异构算力选择；

4)基于算力基础设施的软硬件结构进行了系统性的优化，为用户提供优化后的高效算力，显著节省用户的算力成本支出；

5)为机器学习、大模型等 AI 研发者提供易用的开箱即用的一体化开发环境、及所需算力资源的优化调度能力，大大提高模型研发和部署、测试效率；

6)为垂直领域大模型应用提供一站式敏捷应用开发平台和算力支撑，为最新的模型、成果快速落地到具体领域提供有力支撑；

7)为大模型的应用、服务提供了无需维护而又坚实可靠的应用安全防护方案。

· 而对于算力建设和运营者，LtAIDC 则能够带来更高效运营运维工作效率：

1）提供灵活、高效的一体化的算力提供方案，覆盖常见的算力使用需求，无需根据特殊用户需求进行特殊的定制，大大降低运营的投入；

2）针对跨区域、跨算力中心的算力统一管理和配置需求提供了系统、完备的接口体系，为对接全国一体化算力网建设提供解决方案；

3）支持国内外常见的算力芯片、高速网络、存储方案，拥有快速部署能力；

4）对各类算力资源实现统一纳管，提供可视化运维的能力；

5）提供了对算力集群的安全防护方案，确保集群的网络安全和数据安全。

联泰集群致力于简化和优化智能算力的使用，为用户屏蔽复杂的适配、配置、转换、调优过程，期望将使用算力变得像使用电力、互联网一样简单，从而，从根本上促进人工智能技术的发展和应用，使得不久的将来人人都能随时获得人工智能带来的便捷。

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