AMD EPYC Genoa-X 和 EPYC Bergamo — 同类最佳性能

额外增加的 1.1GB 高速缓存具有很高的性能，特别是在大型数据集应用程序中，如模拟、CFD、AI 和深度学习训练，以及其他 HPC 应用程序。Phoronix 发布了 AMD EPYC 9684X 在各种 HPC 工作负载中的基准测试结果。与 AMD 和 Intel 的其他顶级 SKU CPU 相比，尽管 L3 缓存的加速和基本时钟速度较低，但在各种应用中仍具有相当大的优势。

虽然 9684X 具有 96 个内核的高容量，但不要低估较低内核数的 9384X 和 9184X。对于虚拟机等应用程序，较低的内核数使内核与缓存的比率具有巨大的优势。在 9384X 中，每个内核将有 24MB 的缓存，在 9184X 中，每个内核有 48MB 的缓存！较低内核数的 SKU 适用于遵循每个核在许可模式下的企业应用程序。每个内核都必须确保快速，每个内核额外的 L3 缓存将有助于提高其速度和减少延迟。

如果有任何迹象表明额外的缓存甚至能起作用，那么 Milan-X CPU 在 HPC 和服务器领域将受到高度追捧。Genoa-X 虽然其新平台的启动成本较高，但对于早期采用者来说，这可能是一项非常值得的投资。

EPYC Bergamo 中的内核数最多可达128，这意味着双处理器配置最多可达到256个内核512个线程。查看 Phoronix 在 AMD EPYC Bergamo 9754 上各种应用程序的基准测试结果。如果 EPYC Bergamo 与其他 AMD EPYC CPU 采用相同的芯片尺寸封装，那么它们是如何实现内核增加的？

通过减少缓存大小，AMD EPYC Bergamo 内核更小，本质上，现在可以在芯片包上安装更多！这似乎与 Genoa-X 和 3D V-Cache 所代表的相反。然而，权衡是不同的。那些工作负载不占用内存，也不需要几乎同样高的时钟速度的用户可以利用 EPYC Bergamo 提供的额外 Zen 4c 内核。

更小的内核使 AMD 能够以不同的方式路由内核，从而导致 AMD 决定将设计重新格式化为8个 CCD，每个 CCD 最多16个内核。每个 CCD 上的核心越多，它们的距离就越近，从而实现更高效的设计；AMD EPYC Bergamo 优化了每瓦的性能，从而降低了总体成本。基于云的工作负载、虚拟化服务器和其他非高度密集型应用程序可以利用 Zen4c 中大量高效的核心。

AMD 正在将其高性能CPU堆栈划分为不同的类别，这些类别具有不同的物理特性，可以为每个独特的用例提供更好的性能。

AMD EPYC Genoa（非 X 变体）标记的 EPYC 9004 是为通用计算工作负载设计的。这些内核具有更高的时钟速度，方便那些需要性能最好的内核和/或大量内核的人使用。AMD EPYC 9004 低核 SKU 具有更高的时钟速度，可加速优先考虑单核性能的工作负载。那些工作负载不经常访问内存，并且需要最高频率的人选择 AMD EPYC 9004 作为他们用例中最快的部分，因为它的时钟速度更高。

AMD EPYC Genoa-X 标记的 EPYC 9004X 专为技术计算或 HPC 设计。这些带有 3D V-Cache 的处理器的时钟较慢，以保持堆叠的 L3 缓存的稳定。但对于经常需要访问内存的用户，如 CFD、天气预报和 AI 深度学习等大型数据集工作负载，可以利用缓存内存。那些使用大型数据集和参考数据的用户通常会发现，基于提供的大量 L3 缓存，AMD EPYC 9004X 是其用例中速度最快的部分。

AMD EPYC Bergamo 标记的 EPYC 97X4 是为云原生工作负载设计的，或者更普遍地说，是为更多适配的场景设计的！这些高密度 CPU 具有较低速度的核心，可以为非高密集型工作负载提供最佳计算！在这些简单的任务中，内核越多越好，尤其是当你使用一台 AMD EPYC Bergamo 服务器来处理各种基于云的工作负载时。那些工作负载基于许多轻任务的人会发现 AMD EPYC 97X4 是基于额外内核的用例中速度最快的部分。

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