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这台服务器正在悄悄改变中国 AI 产业格局!
成为新生产力瓶颈 ?
大模型训练 卡 在数据搬运环节?
自动驾驶仿真测试效率 拖慢 研发进度?
8K 影视渲染 占用 整个工作站集群? 这些正是算力基础设施落后于智能时代的典型症状...
破局者登场:W5232 G3V4 智能工作站

配置信息介绍
1、双路 Intel 第 4/5 代至强处理器,单路最高功耗 385W,确保在高负载场景下的稳定运行,显著提升计算密集型任务的处理能力。
2、16 通道 DDR5 ECC 内存带来 4TB 海量空间,配合 4 盘位 U.2/SAS 混插架构,ECC 纠错机制有效降低数据错误率,确保长时间稳定运行,SAS HDD 存放备份/归档数据,NVMe SSD 处理热数据,优化成本与性能平衡。
3、最大可支持两块 450W GPU,或一块三涡轮 600W GPU,可在多个专业领域展现核心价值。
4、搭配纳米晶够材料自研机箱,银色外观设计,凭借精湛的工艺和极高的加工密度,这款机箱比市场上大多数普通铁皮机箱更加结实耐用。
行业领域 |
核心价值点 |
技术支撑 |
AI 研发企业 |
千亿级大模型训练周期压缩至 7 天,支持 DeepSeek R1 量化模型本地化部署 |
双 GPU 全功率释放+液冷散热,450W双宽卡持续算力输出 |
汽车自动驾驶 |
仿真测试效率提升 3 倍,支持 50 路传感器实时融合处理 |
PCI-e 5.0 通道实现毫秒级延迟,NVMe 存储百万 IOPS 加速场景重建 |
高校科研机构 |
开箱即用 AI 环境,预装 PyTorch/TensorFlow 加速套件 |
联泰集群自研AI管理系统 |
影视特效制作 |
4K 渲染效率提升 40%,支持实时光线追踪 |
双 GPU+16 通道内存带宽,流畅处理8K素材流 |
医疗机构 |
医疗影像分析提速 50% |
ECC 内存纠错,确保基因组数据完整性 |
金融科技 |
高频交易响应<0.1ms,风控模型训练效率翻倍 |
DDR5-5600MHz 内存带宽提升 50%,压缩量化计算延迟 |
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