算力破局自动驾驶！联泰集群全栈算力解决方案助力智驾产业提速进阶

随着自动驾驶技术加速向 L4、L5 级别落地迭代，行业海量数据训练、大规模仿真测试带来的算力短板日益凸显。针对行业现存痛点，联泰集群全新推出自动驾驶一站式算力解决方案。方案以自研 LtAI 异构资源集群管理平台搭配高性能 GPU 硬件构建一体化架构，全面覆盖模型研发、虚拟仿真、车载推理、数据标注、量产运维五大核心场景，为整车厂、Tier1 供应商及科研机构定制专属算力底座。

硬件端可按需选配多型号 GPU 算力服务器，区分训练推理节点与专用仿真节点，搭配高速 IB / 以太网与大容量分布式存储，满足自动驾驶海量路测数据存储、高速流转需求。

软件侧选用联泰集群自研 LtAI 平台基于 K8s 原生架构，集成容器管理、AI 开发插件、智能调度引擎，既能完成多团队资源隔离、并行开发，又能依靠自动化巡检、异常预警实现集群无人化运维。

方案采用模块化松耦合设计，算力资源可横向灵活叠加扩容，无论是初创车企小批量算力试点，还是头部 Tier1 全链路规模化集群搭建，都能按需拆分配置，快速完成现场部署上线。

从落地表现来看，方案采用的三层架构设计，应用层可无缝对接客户原有业务系统，软件层以 K8s 架构的 LtAI 管理平台实现了算力的统一调度、负载均衡、可视化智能运维，硬件层搭载多规格并行 GPU 服务器 + 高速存储网络，针对不同业务场景精细化定制部署。

• 模型研发：海量数据处理场景，高性能并行算力轻松承载 TB 级数据集运算，支撑高阶大模型高效训练；

• 虚拟仿真测试：测试环境中，优化后的算力调度可实现上百套仿真任务同步并发运行，杜绝算力拥堵；

• 车载终端推理：本环节打通数据中心到车端模型全链路迁移部署；

全集群依托自动化运维体系，实时监控设备状态，节点可按需弹性扩容。整套集群兼容多类芯片与主流 AI 开发框架，软硬件深度适配，容错性强，落地时不用大规模改造客户原有 IT 架构，大中小企业均可按需选配算力配置。

算力瓶颈一直是制约自动驾驶迭代、量产落地的关键阻碍，联泰集群这套落地成熟的算力方案从根源改写行业现状：既解决了行业普遍存在的算力紧缺、资源调度混乱、系统兼容性差、运维成本高昂、扩容困难五大痛点，帮助企业运维成本下降 30% 以上、算力资源利用率大幅提升，缩短模型训练与仿真测试周期、加速算法迭代；也推动整个自动驾驶行业算力使用标准化，加速 L4/L5 高阶自动驾驶技术商业化落地，助力车企和零部件厂商降本增效、规避量产安全隐患，依托算力优势抢占智能驾驶市场先机。